MSc — Análisis de datos de seguros y gestión de riesgos
Explore ce programme MSc à FINCOM Paris, une école de commerce à Paris reliant les compétences analytiques aux décisions commerciales.
Presentación del programa
Elaborar modelos de riesgo de seguros, apoyo a la investigación de múltiples fuentes y gobernanza. Evaluar el rendimiento del modelo, los incidentes digitales y los controles organizativos dentro de los entornos de investigación autorizados.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duración: 2 años. Referencia del programa: ESPAST-27-M.
Sobre la base del estudio de pregrado pertinente, el programa desarrolla la comparación de métodos, el trabajo con limitaciones complejas y la investigación independiente o la gestión de proyectos aplicada.
Itinerarios formativos
Datos de seguro; riesgo empresarial; indicadores de fraude e investigación digital. Los caminos comparten un núcleo común. Los solicitantes indican su ruta preferida; la disponibilidad se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
- Appliquer les modèles de risque à la prédiction, validation et biais, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la business intelligence aux événements et informations multi-sources, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les méthodes d'investigation aux preuves, autorisation et traçabilité, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les contrôles organisationnels aux processus, permissions et suivi, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer l'évaluation des décisions aux scénarios, coûts et impacts, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la recherche en gouvernance au risque du modèle et reporting, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
Contenidos y módulos de competencias
| Módulo | Contenido formativo | Evidencias de evaluación |
|---|---|---|
| Modelos de riesgo | Predicción, validación y parcialidad. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Definición de problemas y informe analítico |
| Inteligencia empresarial | Eventos e información de múltiples fuentes. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Caso reproducible o archivo modelo |
| Métodos de investigación | Evidencia, autorización y trazabilidad. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Datos y registros operativos con cheques de calidad |
| Controles de organización | Procesos, permisos y monitoreo. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Comparación de opciones y pruebas de prueba |
| Evaluación de las decisiones | Escenarios, costos e impactos. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Plan de proyecto y registros de colaboración |
| Investigación sobre la gobernanza | Model risk and reporting. Investigación avanzada y análisis complejo de proyectos. | Informe final y defensa oral |
Progresión de los estudios
- Année 1 : approfondir les modèles de risque, la business intelligence, les méthodes d'investigation ; réaliser une recherche documentaire ou d'études de cas et définir la question de projet et l'approche.
- Année 2 : intégrer les contrôles organisationnels, l'évaluation des décisions, la recherche en gouvernance par un projet de recherche indépendant ou appliqué, rapport final et soutenance orale.
Proyectos y práctica
Diseñar un sistema de análisis de riesgos de seguro y soporte de investigación, validando modelos y calidad de evidencia.
Las presentaciones de proyectos documentan el problema, el proceso, la contribución individual, las pruebas de validación y las limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos de equipo. Los lugares y los proyectos externos dependen de arreglos reales; no se garantiza ningún empleador o colocación en particular.
Enseñanza y evaluación
Casos comerciales, laboratorios de datos, análisis de escenarios y proyectos de equipo utilizan información pública, simulada o autorizada. Los casos pueden basarse en finanzas, seguros, industria, telecomunicaciones y salud.
Las asignaciones de módulos, los casos, el trabajo práctico, los proyectos escalonados y la defensa oral final evalúan la precisión conceptual, los métodos, la calidad de las pruebas, la fiabilidad, la comunicación y la reflexión. Las reglas de pesaje, reevaluación y extensión se publican antes de comenzar la enseñanza. Moodle puede apoyar recursos, asignaciones, cuestionarios y comentarios; las actividades prácticas se registran y evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Proporcionar evidencia de una calificación de pregrado relevante o experiencia equivalente en negocios, gestión, economía, finanzas, datos o un campo relacionado. Explique sus antecedentes estadísticos, analíticos y organizativos. Las vías de investigación técnica también evalúan las capacidades de redes y datos.
Presentar pruebas educativas, transcripciones, un CV, una declaración de motivación y cualquier cartera de proyectos requerido. En el anuncio de admisión se especifican los idiomas de enseñanza, las pruebas lingüísticas y los requisitos de traducción. Las opciones de lenguaje del sitio web no determinan el lenguaje de enseñanza.
Diplôme
Completa los módulos requeridos, evaluaciones, proyecto final y requisitos académicos aplicables para recibir un diplôme d'établissement.
Perspectivas profesionales
Analista de datos de seguros; analista de riesgo empresarial; analista de apoyo a la investigación. El empleo depende de las aptitudes, la experiencia y los requisitos del empleador; las funciones reguladas también requieren calificaciones y autorizaciones aplicables. El estudio adicional está sujeto a los requisitos de admisión de la institución receptora.
Matrícula y tasas
Contacta a admisiones para conocer los términos de matrícula y pago aplicables a tu programa elegido antes de la inscripción.
Solicitudes
Seleccione este nivel de programa y estudio al presentar una solicitud preliminar. La oficina de admisiones revisa materiales y contactos con el solicitante. Una solicitud preliminar no es una decisión de admisión o un compromiso de pago.
Requisitos de entrada y orientación de solicitudCompara todos los programas