htmlMSc — Analyse de données commerciales et aide à la décision | FINCOM Paris
ESPAST · Paris
Collège de commerce et de gestion financière de Paris

MSc — Analyse de données commerciales et aide à la décision

Explorez ce programme MSc à FINCOM Paris, une école de commerce à Paris connectant les compétences analytiques aux décisions commerciales.

MSc2 ansDiplôme d'établissement
Commencer votre candidatureInformations sur les frais de scolarité et le paiement

Présentation du programme

Concevoir des systèmes analytiques, évaluer l'intelligence concurrentielle et soutenir les décisions organisationnelles. Comparer les modèles prédictifs, les données probantes et les résultats de mise en oeuvre par le biais de cas de finance, d'assurance, d'industrie, de télécommunications et de soins de santé.

FINCOM Paris — Collège de commerce et de gestion financière de Paris. Durée: 2 ans. Référence du programme: ESPAST-28-M.

S'appuyant sur des études de premier cycle pertinentes, le programme développe une comparaison des méthodes, des travaux avec des contraintes complexes et une recherche indépendante ou une gestion de projet appliquée.

Parcours de formation

Analyse des affaires; intelligence du marché et de la concurrence; décisions opérationnelles. Les chemins ont un noyau commun. Les candidats indiquent leur itinéraire préféré; la disponibilité est confirmée avant l'admission.

Acquis d’apprentissage

Contenus et modules de compétences

Module Contenu de formation Éléments d’évaluation
Architecture analytique Exigences, données et gouvernance. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Définition du problème et rapport analytique
Modèles avancés Prédiction, validation et interprétation. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Cas reproductible ou fichier modèle
Intelligence compétitive Analyse et incertitude multisources. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Données et dossiers opérationnels avec contrôles de qualité
Optimisation opérationnelle Contraintes, ressources et scénarios. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Comparaison d'options et données probantes
Décisions d'organisation Les parties prenantes et la mise en œuvre. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Plan du projet et dossiers de collaboration
Examen analytique Reproductibilité, éthique et résultats. Recherche avancée et analyse de projets complexes. Rapport final et défense orale

Organisation des études

Projets et pratique

Étudier un problème de décision organisationnelle, concevoir un système analytique et évaluer les résultats et les risques de mise en œuvre.

Les présentations de projet documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs; aucun employeur ou placement particulier n'est garanti.

Enseignement et évaluation

Les analyses de rentabilisation, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les affaires peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et les soins de santé.

Les affectations de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets échelonnés et la défense orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les règles de pondération, de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.

Conditions d’admission

Fournir des preuves d'une qualification de premier cycle pertinente ou d'une expérience équivalente en affaires, en gestion, en économie, en finances, en données ou dans un domaine connexe. Expliquez vos antécédents statistiques, analytiques et organisationnels. Les voies d'investigation technique évaluent également les compétences en réseautage et en données.

Soumettre des preuves en matière d'éducation, des transcriptions, un CV, un énoncé de motivation et tout portefeuille de projets requis. Les exigences en matière de langues d'enseignement, de preuves linguistiques et de traduction sont précisées dans l'annonce d'admission. Les options linguistiques du site Web ne déterminent pas la langue d'enseignement.

Diplôme

Complétez les modules requis, évaluations, projet final et conditions académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.

Perspectives professionnelles

Analyste des données d'affaires; analyste des décisions; gestionnaire de projet de renseignement d'affaires. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Une étude plus approfondie est soumise aux exigences d'admission de l'établissement d'accueil.

Frais de scolarité

Contactez les admissions pour les conditions de frais de scolarité et de paiement applicables à votre programme avant l'inscription.

Candidatures

Sélectionnez ce programme et le niveau d'étude lors de la présentation d'une demande préliminaire. Le bureau des admissions examine les documents et communique avec le demandeur. Une demande préliminaire n'est pas une décision d'admission ou un engagement de paiement.

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