MSc — Analyse de données financières et intelligence économique
Explorez ce programme MSc à FINCOM Paris, une école de commerce à Paris connectant les compétences analytiques aux décisions commerciales.
Présentation du programme
Développer la recherche sur les données financières, les renseignements commerciaux multisources et le soutien à la décision. Évaluer les indicateurs de risque, les événements et les menaces numériques, relier les modèles analytiques aux données probantes d'enquête, à la gouvernance et à la communication sécurisée.
FINCOM Paris — Collège de commerce et de gestion financière de Paris. Durée: 2 ans. Référence du programme: ESPAST-26-M.
S'appuyant sur des études de premier cycle pertinentes, le programme développe une comparaison des méthodes, des travaux avec des contraintes complexes et une recherche indépendante ou une gestion de projet appliquée.
Parcours de formation
Analyse des données financières; renseignements commerciaux; risques financiers et menaces numériques. Les chemins ont un noyau commun. Les candidats indiquent leur itinéraire préféré; la disponibilité est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
- Appliquer la modélisation financière aux scénarios, validation et limites, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer le renseignement multi-sources aux relations, événements et analyses, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer l'investigation des menaces aux incidents, preuves et responsabilités, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la gouvernance des risques aux contrôles, conformité et rapports, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer le support décisionnel à l'incertitude et la comparaison des options, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer le projet analytique à la reproductibilité, examen et diffusion, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
|---|---|---|
| Modélisation financière | Scénarios, validation et limites. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Définition du problème et rapport analytique |
| Renseignements multisources | Relations, événements et analyse. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Cas reproductible ou fichier modèle |
| Enquête sur la menace | Incidents, preuves et responsabilités. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Données et dossiers opérationnels avec contrôles de qualité |
| Gouvernance des risques | Contrôles, conformité et rapports. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Comparaison d'options et données probantes |
| Appui à la décision | Incertitude et comparaison des options. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Projet analytique | Reproductibilité, examen et diffusion. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Rapport final et défense orale |
Organisation des études
- Année 1 : approfondir la modélisation financière, le renseignement multi-sources, l'investigation des menaces ; entreprendre une recherche documentaire ou d'études de cas et définir la question et l'approche du projet.
- Année 2 : intégrer la gouvernance des risques, le support décisionnel, le projet analytique par le biais d'un projet de recherche indépendant ou appliqué, rapport final et défense orale.
Projets et pratique
Étudier les risques commerciaux et numériques dans une organisation financière, en présentant des modèles analytiques, des preuves et des recommandations de décision.
Les présentations de projet documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs; aucun employeur ou placement particulier n'est garanti.
Enseignement et évaluation
Les analyses de rentabilisation, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les affaires peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et les soins de santé.
Les affectations de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets échelonnés et la défense orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les règles de pondération, de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves d'une qualification de premier cycle pertinente ou d'une expérience équivalente en affaires, en gestion, en économie, en finances, en données ou dans un domaine connexe. Expliquez vos antécédents statistiques, analytiques et organisationnels. Les voies d'investigation technique évaluent également les compétences en réseautage et en données.
Soumettre des preuves en matière d'éducation, des transcriptions, un CV, un énoncé de motivation et tout portefeuille de projets requis. Les exigences en matière de langues d'enseignement, de preuves linguistiques et de traduction sont précisées dans l'annonce d'admission. Les options linguistiques du site Web ne déterminent pas la langue d'enseignement.
Diplôme
Complétez les modules requis, évaluations, projet final et conditions académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.
Perspectives professionnelles
Analyste des données financières; analyste des renseignements commerciaux; analyste des risques numériques. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Une étude plus approfondie est soumise aux exigences d'admission de l'établissement d'accueil.
Frais de scolarité
Contactez les admissions pour les conditions de frais de scolarité et de paiement applicables à votre programme avant l'inscription.
Candidatures
Sélectionnez ce programme et le niveau d'étude lors de la présentation d'une demande préliminaire. Le bureau des admissions examine les documents et communique avec le demandeur. Une demande préliminaire n'est pas une décision d'admission ou un engagement de paiement.
Conditions d'admission et orientation de candidatureComparez tous les programmes