Bachelor — Analyse de données en assurance et gestion des risques
Explorez ce programme Bachelor à FINCOM Paris, une école de commerce à Paris connectant les compétences analytiques aux décisions commerciales.
Présentation du programme
Étudier les opérations d'assurance, les statistiques et la gestion des risques par la souscription, les réclamations et les ensembles de données commerciales. Apprenez à reconnaître les préjugés, à évaluer les preuves et à utiliser les données légalement pour appuyer les décisions opérationnelles.
FINCOM Paris — Collège de commerce et de gestion financière de Paris. Durée: 3 ans. Référence du programme: ESPAST-27-B.
Le programme passe de fondations et d'exercices de méthodes à des projets mis en scène, permettant aux étudiants de définir des problèmes, de choisir des méthodes et d'expliquer les résultats.
Parcours de formation
Données d'assurance; risques commerciaux; indicateurs de fraude et enquêtes numériques. Les chemins ont un noyau commun. Les candidats indiquent leur itinéraire préféré; la disponibilité est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
- Appliquer les principes fondamentaux de l'assurance aux produits, souscription et sinistres, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les statistiques aux distributions, échantillonnage et erreur, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la gestion des données à la qualité, autorisations et dossiers, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les indicateurs de risque à la fréquence, pertes et tendances, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer l'analyse d'indicateurs aux anomalies, relations et vérification, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la communication responsable aux rapports, équité et responsabilité, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
|---|---|---|
| Principes fondamentaux de l'assurance | Produits, souscription et réclamations. Exercices guidés et cas appliqués. | Définition du problème et rapport analytique |
| Statistiques | Distributions, échantillonnage et erreur. Exercices guidés et cas appliqués. | Cas reproductible ou fichier modèle |
| Gestion des données | Qualité, permissions et dossiers. Exercices guidés et cas appliqués. | Données et dossiers opérationnels avec contrôles de qualité |
| Indicateurs de risque | Fréquence, pertes et tendances. Exercices guidés et cas appliqués. | Comparaison d'options et données probantes |
| Analyse des indicateurs | Anomalies, relations et vérification. Exercices guidés et cas appliqués. | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Communication responsable | Rapports, équité et responsabilité. Exercices guidés et cas appliqués. | Rapport final et défense orale |
Organisation des études
- Année 1 : construire les fondations en principes fondamentaux de l'assurance et statistiques, avec des cas dirigés, lectures académiques et communication.
- Année 2 : développer la gestion des données et les indicateurs de risque par le biais de projets de parcours et l'évaluation des méthodes et résultats.
- Année 3 : intégrer l'analyse d'indicateurs et la communication responsable dans un projet final, un portefeuille documenté et une défense orale.
Projets et pratique
Analyser les données d'assurance simulées pour établir des indicateurs de risque, vérifier les anomalies et recommander des améliorations.
Les présentations de projet documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs; aucun employeur ou placement particulier n'est garanti.
Enseignement et évaluation
Les analyses de rentabilisation, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les affaires peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et les soins de santé.
Les affectations de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets échelonnés et la défense orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les règles de pondération, de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves de l'enseignement secondaire ou d'études équivalentes. Une fondation en mathématiques, raisonnement logique et communication écrite est recommandée. Les projets d'entreprise, de données ou de recherche sociale peuvent appuyer la demande.
Soumettre des preuves en matière d'éducation, des transcriptions, un CV, un énoncé de motivation et tout portefeuille de projets requis. Les exigences en matière de langues d'enseignement, de preuves linguistiques et de traduction sont précisées dans l'annonce d'admission. Les options linguistiques du site Web ne déterminent pas la langue d'enseignement.
Diplôme
Complétez les modules requis, évaluations, projet final et conditions académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.
Perspectives professionnelles
Assistant aux données d'assurance; assistant à la gestion des risques; assistant à l'analyse des réclamations. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Une étude plus approfondie est soumise aux exigences d'admission de l'établissement d'accueil.
Frais de scolarité
Contactez les admissions pour les conditions de frais de scolarité et de paiement applicables à votre programme avant l'inscription.
Candidatures
Sélectionnez ce programme et le niveau d'étude lors de la présentation d'une demande préliminaire. Le bureau des admissions examine les documents et communique avec le demandeur. Une demande préliminaire n'est pas une décision d'admission ou un engagement de paiement.
Conditions d'admission et orientation de candidatureComparez tous les programmes