MSc — Analyse de données en assurance et gestion des risques
Explorez ce programme MSc à FINCOM Paris, une école de commerce à Paris connectant les compétences analytiques aux décisions commerciales.
Présentation du programme
Élaborer des modèles de risque d'assurance, un soutien aux enquêtes multisources et une gouvernance. Évaluer les performances du modèle, les incidents numériques et les contrôles organisationnels dans les cadres d'enquête autorisés.
FINCOM Paris — Collège de commerce et de gestion financière de Paris. Durée: 2 ans. Référence du programme: ESPAST-27-M.
S'appuyant sur des études de premier cycle pertinentes, le programme développe une comparaison des méthodes, des travaux avec des contraintes complexes et une recherche indépendante ou une gestion de projet appliquée.
Parcours de formation
Données d'assurance; risques commerciaux; indicateurs de fraude et enquêtes numériques. Les chemins ont un noyau commun. Les candidats indiquent leur itinéraire préféré; la disponibilité est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
- Appliquer les modèles de risque à la prédiction, validation et biais, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer le renseignement commercial aux événements et informations multi-sources, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les méthodes d'investigation aux preuves, autorisation et traçabilité, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer les contrôles organisationnels aux processus, autorisations et surveillance, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer l'évaluation décisionnelle aux scénarios, coûts et impacts, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
- Appliquer la recherche en gouvernance aux modèles de risque et rapports, en documentant les méthodes, les preuves et la base du jugement professionnel.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
|---|---|---|
| Modèles de risque | Prédiction, validation et biais. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Définition du problème et rapport analytique |
| Renseignements commerciaux | Événements et informations multi-sources. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Cas reproductible ou fichier modèle |
| Méthodes d'enquête | Preuves, autorisation et traçabilité. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Données et dossiers opérationnels avec contrôles de qualité |
| Contrôles organisationnels | Processus, autorisations et surveillance. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Comparaison d'options et données probantes |
| Évaluation des décisions | Scénarios, coûts et impacts. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Recherche sur la gouvernance | Modéliser les risques et les rapports. Recherche avancée et analyse de projets complexes. | Rapport final et défense orale |
Organisation des études
- Année 1 : approfondir les modèles de risque, le renseignement commercial, les méthodes d'investigation ; entreprendre une recherche documentaire ou d'études de cas et définir la question et l'approche du projet.
- Année 2 : intégrer les contrôles organisationnels, l'évaluation décisionnelle, la recherche en gouvernance par le biais d'un projet de recherche indépendant ou appliqué, rapport final et défense orale.
Projets et pratique
Concevoir un système d'analyse et de soutien des risques d'assurance, valider les modèles et la qualité des preuves.
Les présentations de projet documentent le problème, le processus, la contribution individuelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs; aucun employeur ou placement particulier n'est garanti.
Enseignement et évaluation
Les analyses de rentabilisation, les laboratoires de données, l'analyse de scénarios et les projets d'équipe utilisent des informations publiques, simulées ou autorisées. Les affaires peuvent s'appuyer sur la finance, l'assurance, l'industrie, les télécommunications et les soins de santé.
Les affectations de modules, les cas, les travaux pratiques, les projets échelonnés et la défense orale finale évaluent la précision conceptuelle, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité, la communication et la réflexion. Les règles de pondération, de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques sont enregistrées et évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves d'une qualification de premier cycle pertinente ou d'une expérience équivalente en affaires, en gestion, en économie, en finances, en données ou dans un domaine connexe. Expliquez vos antécédents statistiques, analytiques et organisationnels. Les voies d'investigation technique évaluent également les compétences en réseautage et en données.
Soumettre des preuves en matière d'éducation, des transcriptions, un CV, un énoncé de motivation et tout portefeuille de projets requis. Les exigences en matière de langues d'enseignement, de preuves linguistiques et de traduction sont précisées dans l'annonce d'admission. Les options linguistiques du site Web ne déterminent pas la langue d'enseignement.
Diplôme
Complétez les modules requis, évaluations, projet final et conditions académiques applicables pour recevoir un diplôme d'établissement.
Perspectives professionnelles
Analyste des données d'assurance; analyste des risques commerciaux; analyste de soutien aux enquêtes. L'emploi dépend des compétences, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Une étude plus approfondie est soumise aux exigences d'admission de l'établissement d'accueil.
Frais de scolarité
Contactez les admissions pour les conditions de frais de scolarité et de paiement applicables à votre programme avant l'inscription.
Candidatures
Sélectionnez ce programme et le niveau d'étude lors de la présentation d'une demande préliminaire. Le bureau des admissions examine les documents et communique avec le demandeur. Une demande préliminaire n'est pas une décision d'admission ou un engagement de paiement.
Conditions d'admission et orientation de candidatureComparez tous les programmes