Bachelor — Análise de dados empresariais e gestão de decisões
Explore este programa Bachelor na FINCOM Paris, uma escola de negócios em Paris que conecta competências analíticas com decisões de negócios.
Apresentação do curso
Saiba como organizações empresariais, estatísticas e gerenciamento de dados transformam as questões operacionais em tarefas analíticas. Casos de mercado, cliente e operações desenvolvem habilidades em coleta legal, qualidade de dados, visualização e comunicação de decisão.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duração: 3 anos. Referência do programa: ESPAST-28-B.
O programa progride de fundações e exercícios de método para projetos encenados, permitindo aos alunos definir problemas, selecionar métodos e explicar conclusões.
Percursos de formação
Análise de negócios; mercado e inteligência competitiva; decisões operacionais. Os caminhos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam a sua via preferida; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar fundamentos empresariais a mercados, organizações e processos, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar fundações de dados a bases de dados, limpeza e estatística, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar design de indicadores a objetivos, definições e qualidade, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar inteligência de mercado a fontes, concorrência e verificação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar analítica visual a gráficos, interpretação e limitações, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar prática de decisão a opções, experiências e avaliação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
|---|---|---|
| Fundamentos das empresas | Mercados, organizações e processos. Exercícios guiados e casos aplicados. | Definição de problemas e relatório analítico |
| Fundamentos de dados | Bases de dados, limpeza e estatísticas. Exercícios guiados e casos aplicados. | Arquivo de caso ou modelo reproduzível |
| Desenho do indicador | Objectivos, definições e qualidade. Exercícios guiados e casos aplicados. | Dados e registos operacionais com controlos de qualidade |
| Informações de mercado | Fontes, concorrência e verificação. Exercícios guiados e casos aplicados. | Comparação de opções e elementos de prova |
| Análise visual | Gráficos, interpretação e limitações. Exercícios guiados e casos aplicados. | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Prática de decisão | Opções, experiências e avaliação. Exercícios guiados e casos aplicados. | Relatório final e defesa oral |
Organização dos estudos
- Ano 1: construir fundações em fundamentos empresariais e fundações de dados, com casos orientados, leitura académica e comunicação.
- Ano 2: desenvolver design de indicadores e inteligência de mercado através de projetos de percurso e avaliação de métodos e resultados.
- Ano 3: integrar analítica visual e prática de decisão num projeto final, portfólio documentado e defesa oral.
Projetos e prática
Crie um painel de análise de negócios e briefing de decisão documentando indicadores e fontes de evidência.
Submissões de projetos documentam o problema, processo, contribuição individual, evidências de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições efectivas; não é garantida nenhuma entidade patronal ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Casos de negócios, laboratórios de dados, análise de cenários e projetos de equipe usam informações públicas, simuladas ou autorizadas. Os casos podem recorrer a finanças, seguros, indústria, telecomunicações e cuidados de saúde.
Atribuições de módulos, casos, trabalhos práticos, projetos encenados e a defesa oral final avaliam precisão conceitual, métodos, qualidade de evidência, confiabilidade, comunicação e reflexão. As regras de ponderação, reavaliação e extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas são gravadas e avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Fornecer provas do ensino secundário ou estudo equivalente. Recomenda-se uma base em matemática, raciocínio lógico e comunicação escrita. Os projetos de negócios, dados ou pesquisa social podem apoiar o aplicativo.
Envie provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e qualquer portfólio de projetos necessário. As línguas de ensino, as provas linguísticas e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de idioma do site não determinam o ensino de língua.
Diploma
Complete os módulos necessários, avaliações, projeto final e requisitos académicos aplicáveis para receber um diplôme d'établissement.
Perspetivas profissionais
Assistente de dados de negócios; assistente de análise de operações; assistente de inteligência de mercado. O emprego depende de competências, experiência e requisitos do empregador; funções regulamentadas também exigem qualificações e autorizações aplicáveis. O estudo posterior está sujeito aos requisitos de admissão da instituição receptora.
Propinas e taxas
Contacte as admissões para os termos de propinas e pagamento aplicáveis ao seu programa escolhido antes da inscrição.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo ao enviar uma aplicação preliminar. O escritório de admissões analisa materiais e contacta o requerente. Um pedido preliminar não é uma decisão de admissão ou um compromisso de pagamento.
Requisitos de entrada e orientação de candidaturaCompare todos os programas