MSc — Análise de dados empresariais e gestão de decisões
Explore este programa MSc na FINCOM Paris, uma escola de negócios em Paris que conecta competências analíticas com decisões de negócios.
Apresentação do curso
Projete sistemas analíticos, avalie informações competitivas e apoie decisões organizacionais. Comparar modelos preditivos, evidências e resultados de implementação através de casos em finanças, seguros, indústria, telecomunicações e saúde.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duração: 2 anos. Referência do programa: ESPAST-28-M.
Com base no estudo de graduação relevante, o programa desenvolve comparação de métodos, trabalho com restrições complexas e pesquisa independente ou gestão de projetos aplicada.
Percursos de formação
Análise de negócios; mercado e inteligência competitiva; decisões operacionais. Os caminhos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam a sua via preferida; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar arquitetura analítica a requisitos, dados e governança, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar modelos avançados a previsão, validação e interpretação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar inteligência competitiva a análise multi-fonte e incerteza, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar otimização operacional a restrições, recursos e cenários, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar decisões organizacionais a partes interessadas e implementação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar revisão analítica a reprodutibilidade, ética e resultados, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
|---|---|---|
| Arquitetura analítica | Requisitos, dados e governação. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Definição de problemas e relatório analítico |
| Modelos avançados | Previsão, validação e interpretação. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Arquivo de caso ou modelo reproduzível |
| Inteligência competitiva | Análise multi-fonte e incerteza. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Dados e registos operacionais com controlos de qualidade |
| Otimização operacional | Restrições, recursos e cenários. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Comparação de opções e elementos de prova |
| Decisões de organização | Interessados e implementação. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Revisão analítica | Reprodutibilidade, ética e resultados. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Relatório final e defesa oral |
Organização dos estudos
- Ano 1: aprofundar arquitetura analítica, modelos avançados, inteligência competitiva; realizar pesquisa bibliográfica ou de casos e definir a questão e abordagem do projeto.
- Ano 2: integrar otimização operacional, decisões organizacionais, revisão analítica através de um projeto de pesquisa independente ou aplicado, relatório final e defesa oral.
Projetos e prática
Investigar um problema de decisão organizacional, conceber um sistema analítico e avaliar os resultados e riscos da implementação.
Submissões de projetos documentam o problema, processo, contribuição individual, evidências de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições efectivas; não é garantida nenhuma entidade patronal ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Casos de negócios, laboratórios de dados, análise de cenários e projetos de equipe usam informações públicas, simuladas ou autorizadas. Os casos podem recorrer a finanças, seguros, indústria, telecomunicações e cuidados de saúde.
Atribuições de módulos, casos, trabalhos práticos, projetos encenados e a defesa oral final avaliam precisão conceitual, métodos, qualidade de evidência, confiabilidade, comunicação e reflexão. As regras de ponderação, reavaliação e extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas são gravadas e avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Fornecer provas de uma qualificação de graduação relevante ou experiência equivalente em negócios, gestão, economia, finanças, dados ou um campo relacionado. Explique seu histórico estatístico, analítico e organizacional. As vias técnicas de investigação também avaliam as competências em rede e de dados.
Envie provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e qualquer portfólio de projetos necessário. As línguas de ensino, as provas linguísticas e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de idioma do site não determinam o ensino de língua.
Diploma
Complete os módulos necessários, avaliações, projeto final e requisitos académicos aplicáveis para receber um diplôme d'établissement.
Perspetivas profissionais
Analista de dados de negócios; analista de decisão; gerente de projeto de inteligência de negócios. O emprego depende de competências, experiência e requisitos do empregador; funções regulamentadas também exigem qualificações e autorizações aplicáveis. O estudo posterior está sujeito aos requisitos de admissão da instituição receptora.
Propinas e taxas
Contacte as admissões para os termos de propinas e pagamento aplicáveis ao seu programa escolhido antes da inscrição.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo ao enviar uma aplicação preliminar. O escritório de admissões analisa materiais e contacta o requerente. Um pedido preliminar não é uma decisão de admissão ou um compromisso de pagamento.
Requisitos de entrada e orientação de candidaturaCompare todos os programas