Bachelor — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
Explore este programa Bachelor na FINCOM Paris, uma escola de negócios em Paris que conecta competências analíticas com decisões de negócios.
Apresentação do curso
Financiamento de estudos, estatísticas e análise de dados para compreender as necessidades e riscos de informação das organizações financeiras. Os conjuntos de dados públicos e autorizados apoiam a verificação da fonte, a análise e a comunicação de indicadores, bem como uma introdução às ameaças digitais e à utilização responsável da informação.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duração: 3 anos. Referência do programa: ESPAST-26-B.
O programa progride de fundações e exercícios de método para projetos encenados, permitindo aos alunos definir problemas, selecionar métodos e explicar conclusões.
Percursos de formação
Análise de dados financeiros; inteligência empresarial; risco financeiro e ameaças digitais. Os caminhos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam a sua via preferida; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar fundamentos de finanças a mercados, demonstrações e organizações, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar métodos estatísticos a probabilidade, indicadores e incerteza, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar processamento de dados a limpeza, consulta e visualização, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar recolha de inteligência a autorização, fontes e verificação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar análise de risco a riscos de crédito, mercado e cibernético, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar relatórios analíticos a conclusões, evidências e decisões, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
|---|---|---|
| Fundamentos financeiros | Mercados, declarações e organizações. Exercícios guiados e casos aplicados. | Definição de problemas e relatório analítico |
| Métodos estatísticos | Probabilidade, indicadores e incerteza. Exercícios guiados e casos aplicados. | Arquivo de caso ou modelo reproduzível |
| Processamento de dados | Limpeza, consulta e visualização. Exercícios guiados e casos aplicados. | Dados e registos operacionais com controlos de qualidade |
| Colecção de informações | Autorização, fontes e verificação. Exercícios guiados e casos aplicados. | Comparação de opções e elementos de prova |
| Análise de risco | Crédito, mercado e riscos cibernéticos. Exercícios guiados e casos aplicados. | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Relatório analítico | Conclusões, provas e decisões. Exercícios guiados e casos aplicados. | Relatório final e defesa oral |
Organização dos estudos
- Ano 1: construir fundações em fundamentos de finanças e métodos estatísticos, com casos orientados, leitura académica e comunicação.
- Ano 2: desenvolver processamento de dados e recolha de inteligência através de projectos de via e avaliação de métodos e resultados.
- Ano 3: integrar análise de risco e relatórios analíticos num projeto final, portfólio documentado e defesa oral.
Projetos e prática
Analise dados financeiros públicos e produza um briefing de informações de negócios explicando fontes e métodos.
Submissões de projetos documentam o problema, processo, contribuição individual, evidências de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições efectivas; não é garantida nenhuma entidade patronal ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Casos de negócios, laboratórios de dados, análise de cenários e projetos de equipe usam informações públicas, simuladas ou autorizadas. Os casos podem recorrer a finanças, seguros, indústria, telecomunicações e cuidados de saúde.
Atribuições de módulos, casos, trabalhos práticos, projetos encenados e a defesa oral final avaliam precisão conceitual, métodos, qualidade de evidência, confiabilidade, comunicação e reflexão. As regras de ponderação, reavaliação e extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas são gravadas e avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Fornecer provas do ensino secundário ou estudo equivalente. Recomenda-se uma base em matemática, raciocínio lógico e comunicação escrita. Os projetos de negócios, dados ou pesquisa social podem apoiar o aplicativo.
Envie provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e qualquer portfólio de projetos necessário. As línguas de ensino, as provas linguísticas e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de idioma do site não determinam o ensino de língua.
Diploma
Complete os módulos necessários, avaliações, projeto final e requisitos académicos aplicáveis para receber um diplôme d'établissement.
Perspetivas profissionais
Assistente de dados financeiros; assistente de informações de negócios; assistente de análise de risco. O emprego depende de competências, experiência e requisitos do empregador; funções regulamentadas também exigem qualificações e autorizações aplicáveis. O estudo posterior está sujeito aos requisitos de admissão da instituição receptora.
Propinas e taxas
Contacte as admissões para os termos de propinas e pagamento aplicáveis ao seu programa escolhido antes da inscrição.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo ao enviar uma aplicação preliminar. O escritório de admissões analisa materiais e contacta o requerente. Um pedido preliminar não é uma decisão de admissão ou um compromisso de pagamento.
Requisitos de entrada e orientação de candidaturaCompare todos os programas