MSc — Análise de dados financeiros e inteligência de negócios
Explore este programa MSc na FINCOM Paris, uma escola de negócios em Paris que conecta competências analíticas com decisões de negócios.
Apresentação do curso
Desenvolver pesquisa de dados financeiros, inteligência empresarial multi-fonte e apoio à decisão. Avaliar indicadores de risco, eventos e ameaças digitais, conectando modelos analíticos com evidências de investigação, governança e comunicação segura.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duração: 2 anos. Referência do programa: ESPAST-26-M.
Com base no estudo de graduação relevante, o programa desenvolve comparação de métodos, trabalho com restrições complexas e pesquisa independente ou gestão de projetos aplicada.
Percursos de formação
Análise de dados financeiros; inteligência empresarial; risco financeiro e ameaças digitais. Os caminhos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam a sua via preferida; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar modelagem financeira a cenários, validação e limitações, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar inteligência multi-fonte a relacionamentos, eventos e análise, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar investigação de ameaças a incidentes, evidências e responsabilidades, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar governança de risco a controlos, conformidade e relatórios, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar suporte à decisão a incerteza e comparação de opções, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar projeto analítico a reprodutibilidade, revisão e disseminação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
|---|---|---|
| Modelo financeiro | Cenários, validação e limitações. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Definição de problemas e relatório analítico |
| Inteligência multi-fontes | Relações, eventos e análise. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Arquivo de caso ou modelo reproduzível |
| Investigação de ameaças | Incidentes, provas e responsabilidades. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Dados e registos operacionais com controlos de qualidade |
| Governação do risco | Controlos, conformidade e relatórios. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Comparação de opções e elementos de prova |
| Apoio à decisão | Incerteza e comparação de opções. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Projecto analítico | Reprodutibilidade, revisão e divulgação. Pesquisa avançada e análise complexa de projetos. | Relatório final e defesa oral |
Organização dos estudos
- Ano 1: aprofundar modelagem financeira, inteligência multi-fonte, investigação de ameaças; realizar pesquisa bibliográfica ou de casos e definir a questão e abordagem do projeto.
- Ano 2: integrar governança de risco, suporte à decisão, projeto analítico através de um projeto de pesquisa independente ou aplicado, relatório final e defesa oral.
Projetos e prática
Estude negócios e riscos digitais em uma organização financeira, apresentando modelos analíticos, evidências e recomendações de decisão.
Submissões de projetos documentam o problema, processo, contribuição individual, evidências de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições efectivas; não é garantida nenhuma entidade patronal ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Casos de negócios, laboratórios de dados, análise de cenários e projetos de equipe usam informações públicas, simuladas ou autorizadas. Os casos podem recorrer a finanças, seguros, indústria, telecomunicações e cuidados de saúde.
Atribuições de módulos, casos, trabalhos práticos, projetos encenados e a defesa oral final avaliam precisão conceitual, métodos, qualidade de evidência, confiabilidade, comunicação e reflexão. As regras de ponderação, reavaliação e extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas são gravadas e avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Fornecer provas de uma qualificação de graduação relevante ou experiência equivalente em negócios, gestão, economia, finanças, dados ou um campo relacionado. Explique seu histórico estatístico, analítico e organizacional. As vias técnicas de investigação também avaliam as competências em rede e de dados.
Envie provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e qualquer portfólio de projetos necessário. As línguas de ensino, as provas linguísticas e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de idioma do site não determinam o ensino de língua.
Diploma
Complete os módulos necessários, avaliações, projeto final e requisitos académicos aplicáveis para receber um diplôme d'établissement.
Perspetivas profissionais
Analista de dados financeiros; analista de inteligência empresarial; analista de risco digital. O emprego depende de competências, experiência e requisitos do empregador; funções regulamentadas também exigem qualificações e autorizações aplicáveis. O estudo posterior está sujeito aos requisitos de admissão da instituição receptora.
Propinas e taxas
Contacte as admissões para os termos de propinas e pagamento aplicáveis ao seu programa escolhido antes da inscrição.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo ao enviar uma aplicação preliminar. O escritório de admissões analisa materiais e contacta o requerente. Um pedido preliminar não é uma decisão de admissão ou um compromisso de pagamento.
Requisitos de entrada e orientação de candidaturaCompare todos os programas