Bachelor — Análise de dados de seguros e gestão de riscos
Explore este programa Bachelor na FINCOM Paris, uma escola de negócios em Paris que conecta competências analíticas com decisões de negócios.
Apresentação do curso
Estude operações de seguros, estatísticas e gestão de riscos através da subscrição, créditos e conjuntos de dados de negócios. Aprenda a reconhecer preconceitos, avaliar evidências e utilizar dados legalmente para apoiar decisões operacionais.
FINCOM Paris — Paris College of Commerce and Financial Management. Duração: 3 anos. Referência do programa: ESPAST-27-B.
O programa progride de fundações e exercícios de método para projetos encenados, permitindo aos alunos definir problemas, selecionar métodos e explicar conclusões.
Percursos de formação
Dados sobre seguros; risco comercial; indicadores de fraude e investigação digital. Os caminhos partilham um núcleo comum. Os candidatos indicam a sua via preferida; a disponibilidade é confirmada antes da admissão.
Resultados de aprendizagem
- Aplicar fundamentos de seguros a produtos, subscrição e sinistros, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar estatística a distribuições, amostragem e erro, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar gestão de dados a qualidade, permissões e registos, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar indicadores de risco a frequência, perdas e tendências, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar análise de indicadores a anomalias, relações e verificação, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
- Aplicar comunicação responsável a relatórios, equidade e responsabilidade, documentando métodos, evidências e a base para julgamento profissional.
Conteúdos e módulos de competências
| Módulo | Conteúdo de formação | Elementos de avaliação |
|---|---|---|
| Fundamentos do seguro | Produtos, subscrição e reivindicações. Exercícios guiados e casos aplicados. | Definição de problemas e relatório analítico |
| Estatísticas | Distribuição, amostragem e erro. Exercícios guiados e casos aplicados. | Arquivo de caso ou modelo reproduzível |
| Gestão dos dados | Qualidade, permissões e registros. Exercícios guiados e casos aplicados. | Dados e registos operacionais com controlos de qualidade |
| Indicadores de risco | Frequência, perdas e tendências. Exercícios guiados e casos aplicados. | Comparação de opções e elementos de prova |
| Análise do indicador | Anomalias, relações e verificação. Exercícios guiados e casos aplicados. | Plano de projeto e registros de colaboração |
| Comunicação responsável | Relatórios, justiça e responsabilidade. Exercícios guiados e casos aplicados. | Relatório final e defesa oral |
Organização dos estudos
- Ano 1: construir fundações em fundamentos de seguros e estatística, com casos orientados, leitura académica e comunicação.
- Ano 2: desenvolver gestão de dados e indicadores de risco através de projetos de percurso e avaliação de métodos e resultados.
- Ano 3: integrar análise de indicadores e comunicação responsável num projeto final, portfólio documentado e defesa oral.
Projetos e prática
Analise dados de seguros simulados para desenvolver indicadores de risco, verificar anomalias e recomendar melhorias.
Submissões de projetos documentam o problema, processo, contribuição individual, evidências de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições efectivas; não é garantida nenhuma entidade patronal ou colocação específica.
Ensino e avaliação
Casos de negócios, laboratórios de dados, análise de cenários e projetos de equipe usam informações públicas, simuladas ou autorizadas. Os casos podem recorrer a finanças, seguros, indústria, telecomunicações e cuidados de saúde.
Atribuições de módulos, casos, trabalhos práticos, projetos encenados e a defesa oral final avaliam precisão conceitual, métodos, qualidade de evidência, confiabilidade, comunicação e reflexão. As regras de ponderação, reavaliação e extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas são gravadas e avaliadas separadamente.
Condições de admissão
Fornecer provas do ensino secundário ou estudo equivalente. Recomenda-se uma base em matemática, raciocínio lógico e comunicação escrita. Os projetos de negócios, dados ou pesquisa social podem apoiar o aplicativo.
Envie provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e qualquer portfólio de projetos necessário. As línguas de ensino, as provas linguísticas e os requisitos de tradução são especificados no anúncio de admissão. As opções de idioma do site não determinam o ensino de língua.
Diploma
Complete os módulos necessários, avaliações, projeto final e requisitos académicos aplicáveis para receber um diplôme d'établissement.
Perspetivas profissionais
Assistente de dados de seguros; assistente de gestão de riscos; assistente de análise de sinistros. O emprego depende de competências, experiência e requisitos do empregador; funções regulamentadas também exigem qualificações e autorizações aplicáveis. O estudo posterior está sujeito aos requisitos de admissão da instituição receptora.
Propinas e taxas
Contacte as admissões para os termos de propinas e pagamento aplicáveis ao seu programa escolhido antes da inscrição.
Candidaturas
Selecione este programa e nível de estudo ao enviar uma aplicação preliminar. O escritório de admissões analisa materiais e contacta o requerente. Um pedido preliminar não é uma decisão de admissão ou um compromisso de pagamento.
Requisitos de entrada e orientação de candidaturaCompare todos os programas